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典型數據使用方法
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假設你想組織一次促銷活動，意圖使目標消費者在線增進對你的產品的了解，進而擴大銷售。銷售是一個公司的基本業務。

你已經有網站，需要在網站上單獨建一個頁面，詳細介紹活動的內容，目的讓看到你廣告的潛在消費者有興趣看內容，並成為你的客戶。

你的ERP提供內部數據，比如增加多少訂單，產品銷量如何，什麼產品賣的多，諸如此類。

你需要把你的廣告發佈出去，你的潛在消費者在哪裡，你知道得最清楚，不需要別人告訴你。廣告發布後，反響如何？效果如何？接下來要怎樣行動？

廣告發布後，我們需要知道效果，比如，消費者是否感興趣，如果感興趣，會訪問網站以了解更多詳情，如果廣告有效，也會有銷售量增加。這些問題要從數據中驗證。網站數據來自數據分析平台，我們使用Google Analytics，免費而且數據詳細。 Google Analytics提供一個追踪代碼，是一個惟一的識別碼，把這個追踪碼與網站聯繫起來，網站的數據通過這個追踪碼反映在Google Analytics上，通過研讀Google Analytics上的數據，我們既可知廣告效果如何；ERP上的數據會告知銷售訂單的變化。

ERP上的數據用法在原則上與網站的數據一致，因為ERP是內部應用，方法上與網站數據依靠外部數據分析平台不同，ERP自帶數據分析工具，其數據分析功能如Odoo通過對其數據庫排序比較，從'Reporting'得出。

這樣，通過數據的比較，你會了解廣告效果如何？與歷史數據比較你會了解變化是否合乎預期。預期在不斷調整，依照數據的指引，廣告內容也需要不斷調整，調整直到廣告結束。

**創新是難點**

如果要長期組織廣告活動，有創造力的廣告內容將成為一個難點。這就對公司組織結構提出挑戰，公司組織結構是否有利於創造力的產生培育，公司是否為員工提供釋放限制的環境，而不是由管理者提出建議員工執行，這樣自上而下的結果必定會枯竭創造力的培育，因為長期的創造力不是從一個來源產生的。

**評價機制**

評價機制包含不斷改進優化廣告活動的組織工作，這並不意味著開個會發布幾條命令那樣簡單。企業銷售活動的組織向使用數據轉變，也意味著更多，比如，要求更多的透明，如果企業領導者認為更多透明會帶來競爭力，透明也意味公司需要對管理結構乃至管理方式改變，往往這會威脅公司現有文化，這對管理者是一個挑戰。

**把關注重心放在數據上**

如前面所說，數字化的目的是要我們把聚焦放在數據上，數據引向競爭力，通過數據，增強對消費者的了解，使我們通過改進產品和服務，更符合消費者的心意，從而擁有競爭力。我們關注數據實際是為競爭力。

如前所述，網站在數字化中佔有重要作用，網站的數據通過數據分析平台展示，我們使用Google Analytics分析展示數據。以活動的形式連接消費者，網站需要通過銷售活動才能反應消費需求，而不是靜止等待，這就要求數據的需要放在網站的首位。比如活動的創新性，landing page要放在首位。避免提高價格的似是而非的誘惑：

- 一提到網站，有人很自然想到在線購物，進一步聯想到在線支付。在線支付功能通常是個昂貴的功能，另外，internet訪問依靠IP地址定位，看起來是免費，試想，藉叫賣比喻，假使一條街上只有一兩家叫賣聲，這種叫賣對生意有效；如果這條街上有1000家叫賣聲，你要在這街上找你需要的商家，單靠叫賣聲難以引領你找到合適的商家。在internet上讓陌生人找到你是一件很費錢的事。在線支付通常很昂貴，推銷同樣很昂貴，這會抬高數字化的成本，與我們的目標衝突。
- 有人把網站重點放在美術設計上，認為設計好的網站就會有人訪問，我們所想要的是潛在客戶對我們的產品和服務感興趣。如果你在組織活動的同時，同樣關注設計，那麼更好。這裡的意思是要把有限的資源或者說要把錢花在重要的事上。

**結語**

人們把internet用在生意上看作很困難的事，這驗證了以往的經驗直接用在生意上不見得有效，但以往的經驗，對需求的見解，對競爭力的理解，對生意的理解依然有效，因為基本的人性沒有變，對好壞黑白的認識沒變，所以在基礎質量保證的條件下，創新就顯得格外重要，生存的需要催生我們必須重視競爭力，進而迫使我們創新。